개인정보위, AI 학습과 프라이버시 리스크 관리방안 논의

개인정보보호위원회(위원장 고학수, 이하 개인정보위)는 16일 서울 명동 소재 포스트타워에서 제2차 '2025 개인정보 미래포럼'을 개최했다.

이 포럼은 개인정보 분야 의제를 선제적으로 논의하고, 산업계·시민사회 등 현장의견을 수렴하는 ‘개인정보 정책 토론의 장’으로 학계·법조계·산업계·시민사회 등의 전문가 40명으로 구성됐다.

이번 포럼은 ‘신산업 현장의 프라이버시 리스크 관리’를 의제로 발제와 토론을 진행했다. 먼저 카카오헬스케어 신수용 연구소장은 인공지능 학습에 병원이 보유하고 있는 의료 데이터를 보다 안전하게 활용할 수 있게 하는 개인정보 보호 강화기술(PET, Privacy Enhancing Technology)인 ‘연합학습(Federated Learning)’ 등을 소개했다.

고학수 개인정보보호위원회 위원(앞줄 왼쪽 두번째)이 4월 16일 오후 서울 중구 포스트타워에서 개최된 제2차 2025 개인정보 미래포럼에 참석해 발표를 듣고 있다.

고학수 개인정보위원장이 발표를 듣고 있다.

연합학습은 학습 데이터로 활용하는 서비스 사용자들의 개인정보를 중앙 집중화한 서버로 전송하지 않고, 각 사용자 개인의 기기에 보관한 상태로 활용해 머신러닝 모델을 학습시키는 기법이다.

이어 국립과학수사연구원 박남인 연구관이 통신사의 보이스피싱 예방 인공지능 서비스 개발을 위해 국과수가 보이스피싱 통화 데이터를 제공하는 과정에서, 민감한 정보(피해자의 이름, 계좌번호 등)의 비식별 처리 등 개인정보 보호 관점에서 했던 고민과 노력을 공유했다.